Do 20 razy wyższa wydajność wnioskowania

Wnioskowanie AI jest wdrażane w celu wzbogacenia życia konsumentów poprzez inteligentne, interaktywne doświadczenia oraz pozyskiwania wniosków z bilionów czujników i kamer zlokalizowanych na końcach sieci. W porównaniu do serwerów opartych wyłącznie na CPU, serwery brzegowe i podstawowe z GPU NVIDIA A2 Tensor Core oferują do 20 razy wyższą wydajność wnioskowania, natychmiast podnosząc możliwości każdego serwera, aby móc obsługiwać nowoczesne AI.

Porównania jednego GPU NVIDIA A2 Tensor Core z procesorem Xeon Gold 6330N w konfiguracji z dwoma gniazdami

Wyższa Wydajność IVA dla Inteligentnego Brzegu

Serwery wyposażone w GPU NVIDIA A2 oferują do 1,3 razy wyższą wydajność w zastosowaniach inteligentnego brzegu, w tym w inteligentnych miastach, produkcji i handlu detalicznym. GPU NVIDIA A2 uruchamiające obciążenia IVA zapewniają bardziej efektywne wdrożenia, oferując do 1,6 razy lepszy stosunek ceny do wydajności oraz o 10 procent lepszą efektywność energetyczną w porównaniu do wcześniejszych generacji GPU.

Wydajność IVA (normalizowana)

Konfiguracja Systemu: [Supermicro SYS-1029GQ-TRT, 2S Xeon Gold 6240 @2.6GHz, 512GB DDR4, 1x NVIDIA A2 lub 1x NVIDIA T4]Zmierzone osiągi z użyciem Deepstream 5.1. Sieci: ShuffleNet-v2 (224×224), MobileNet-v2 (224×224).
Pipeline reprezentuje wydajność end-to-end obejmującą przechwytywanie i dekodowanie wideo, wstępne przetwarzanie, grupowanie, wnioskowanie i przetwarzanie końcowe.

Zoptymalizowane dla Każdego Serwera

NVIDIA A2 jest zoptymalizowane do obciążeń wnioskowania i wdrożeń w podstawowych serwerach, które mają ograniczenia dotyczące przestrzeni i wymagań cieplnych, takich jak środowiska brzegowe 5G i przemysłowe. A2 oferuje niski profil, operując w niskiej mocy, z TDP wynoszącym od 60W do 40W, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla każdego serwera.

Niższa moc i konfigurowalne TDP

Kluczowe zastosowania

Inteligentne miasta

Procesor graficzny NVIDIA A2 odgrywa kluczową rolę w zastosowaniach inteligentnych miast, zapewniając solidną moc obliczeniową niezbędną do przetwarzania i analiz danych w czasie rzeczywistym. Ten kompaktowy, ale wydajny procesor graficzny jest dostosowany do obliczeń brzegowych, umożliwiając efektywne wdrożenie w różnorodnych środowiskach miejskich. Niski pobór mocy i wysoka wydajność sprawiają, że idealnie nadaje się do zadań takich jak zarządzanie ruchem, gdzie może przetwarzać ogromne ilości danych wideo z kamer monitorujących w celu optymalizacji przepływu ruchu i zmniejszenia zatorów. Dodatkowo A2 może zwiększyć bezpieczeństwo publiczne poprzez rozpoznawanie twarzy w czasie rzeczywistym i wykrywanie anomalii, zapewniając szybką reakcję na potencjalne zagrożenia. Jego zastosowanie w systemach monitorowania środowiska pozwala również na analizę jakości powietrza i poziomu hałasu, przyczyniając się do zdrowszych warunków życia w miastach. Ogólnie rzecz biorąc, NVIDIA A2 przyspiesza wdrażanie inteligentnej infrastruktury, napędzając ewolucję inteligentniejszych i bardziej responsywnych miast.

Handel detaliczny

Procesor graficzny NVIDIA A2 odgrywa kluczową rolę w rewolucjonizowaniu aplikacji detalicznych poprzez ulepszanie funkcjonalności opartych na sztucznej inteligencji, takich jak wizja komputerowa, analiza klientów i zarządzanie zapasami. Dzięki zaawansowanym funkcjom sztucznej inteligencji A2 może zapewniać analizę wideo w czasie rzeczywistym na potrzeby nadzoru w sklepie, umożliwiając skuteczniejsze zapobieganie stratom i analizę zachowań klientów. Sprzedawcy detaliczni mogą wykorzystać tę technologię do personalizacji doświadczeń zakupowych poprzez dynamiczne oznakowanie cyfrowe i promocje dostosowane do danych demograficznych i wzorców zachowań kupujących. Dodatkowo, solidna moc obliczeniowa A2 ułatwia automatyzację śledzenia zapasów i zarządzania nimi, zapewniając optymalny poziom zapasów i zmniejszając prawdopodobieństwo wyczerpania zapasów lub sytuacji nadmiernych zapasów. Integrując procesory graficzne NVIDIA A2, sprzedawcy detaliczni mogą osiągnąć znaczną poprawę wydajności operacyjnej, zadowolenia klientów i ogólnej wydajności biznesowej.

Produkcja

NVIDIA A2, część linii zaawansowanych procesorów graficznych NVIDIA, w coraz większym stopniu staje się kamieniem węgielnym w zastosowaniach produkcyjnych, wykorzystując swoje potężne możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zwiększenia wydajności i precyzji. W zautomatyzowanych systemach kontroli jakości solidna moc obliczeniowa A2 umożliwia analizę obrazów produktów w czasie rzeczywistym, identyfikację defektów z dużą dokładnością i zapewnienie stałych standardów jakości. Co więcej, w ramach konserwacji predykcyjnej A2 przetwarza ogromne ilości danych z czujników, aby przewidzieć awarie sprzętu, zanim one wystąpią, redukując przestoje i koszty konserwacji. Jego zastosowanie w systemach zrobotyzowanych zwiększa automatyzację, gdzie zdolność procesora graficznego do przetwarzania złożonych algorytmów i wykonywania zadań głębokiego uczenia się pozwala robotom wykonywać skomplikowane procesy produkcyjne z precyzją i szybkością. Integrując kartę NVIDIA A2 z procesami produkcyjnymi, firmy mogą osiągnąć znaczny postęp w zakresie produktywności, zapewnienia jakości i wydajności operacyjnej.

Wnioskowanie na krawędzi (Edge Inference)

Procesor graficzny NVidia A2 jest idealnym rozwiązaniem do zastosowań związanych z wnioskowaniem brzegowym ze względu na równowagę pomiędzy wydajnością energetyczną i wydajnością. Zaprojektowany specjalnie do obciążeń AI, A2 jest wyposażony w architekturę Ampere, zawierającą zaawansowane rdzenie tensorowe, które przyspieszają głębokie uczenie się i zadania AI. Kompaktowa obudowa i niskie zużycie energii sprawiają, że nadaje się do wdrożenia w środowiskach brzegowych, gdzie kluczowa jest przestrzeń i efektywność energetyczna. A2 umożliwia przetwarzanie w czasie rzeczywistym dużych ilości danych blisko źródła, redukując opóźnienia i wykorzystanie przepustowości w porównaniu z wnioskowaniem opartym na chmurze. Dzięki temu idealnie nadaje się do zastosowań takich jak pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta i przemysłowy Internet Rzeczy, gdzie niezbędne jest szybkie podejmowanie decyzji i analityka w czasie rzeczywistym. Dodatkowo A2 obsługuje szeroką gamę frameworków i narzędzi AI, upraszczając integrację i wdrażanie modeli AI na krawędzi.

Specyfikacja techniczna