GPU Computing

FORMAT  jest liderem w dziedzinie HPC a także partnerem Platinum w programie Intel® Technology Provider.

Wykonujemy kompleksowe i wyważone portfolio rozwiązań informatycznych firmy Intel, zapewniając wyższą oszczędność i wydajność dla aplikacji biznesowych intensywnego przetwarzania danych. Wykorzystując 64-bitowe procesory multi-core, Intel ® Xeon ® nowej generacji nasze rozwiązania pozwalają na optymalne skalowanie środowisk komputerowych w celu maksymalizacji wykorzystania serwera do nakładu pracy, jednocześnie pozostawiając zapas mocy obliczeniowej.

CZYM SĄ OBLICZENIA AKCELEROWANE NA UKŁADACH GPU?

Obliczenia akcelerowane na układach GPU to połączenie mocy procesora graficznego (układu GPU) wspólnie z jednostką CPU do akceleracji aplikacji naukowych, inżynierskich i biznesowych. Opracowane w 2007 roku przez firmę NVIDIA układy GPU wykorzystywane są obecnie w wydajnych energetycznie centrach danych, w rządowych laboratoriach, na uczelniach, w największych przedsiębiorstwach oraz małych i średnich firmach na całym świecie.

W jaki sposób aplikacje akcelerowane są układami GPU

Obliczenia akcelerowane na układach GPU oferują bezprecedensową wydajność aplikacji dzięki przejęciu przez układ GPU złożonych obliczeniowo fragmentów kodu, podczas gdy pozostała część aplikacji nadal jest wykonywana przez CPU. Z punktu widzenia użytkownika aplikacja działa po prostu znacznie szybciej.

How GPU Acceleration Works

UKŁAD CPU W PORÓWNANIU DO GPU

Prostym przykładem, aby zrozumieć różnicę między układem CPU i GPU, jest porównanie ich sposobu przetwarzania zadań. Jednostka CPU składa się z kilku rdzeni zoptymalizowanych pod kątem sekwencyjnego przetwarzania szeregowego, natomiast jednostki GPU zbudowane są z tysięcy mniejszych, wydajnych rdzeni zaprojektowanych z myślą o przetwarzaniu wielu zadań jednocześnie.

Układy GPU posiadają tysiące rdzeni w celu efektywnego przetwarzania zadań równoległych

Układy GPU posiadają tysiące rdzeni w celu efektywnego przetwarzania zadań równoległych

Supermicro GPU/Xeon Phi  SuperBlade®: SBI-7127RG-EGPU_mod_blade

  • 2x Intel E5-2600 v2 series CPU
  • 2x PCIe 3.0 x16 slots: Nvidia Kepler K10/K20M/K20X lub Nvidia GRID K1/K2 lub Intel Xeon Phi 3120P/5110P/7120P
  • 8x DDR3 DIMM slots 1x SSD or SATADOM Onboard dual-port 1GbE Intel i350 NIC Optional dual-port FDR/QDR InfiniBand,10GbE, FCoE mezzanine cards
  • Onboard BMC for IPMI 2.0 support Redundant power/signal connectors

 

 

gpu_blade

 

Nowa obudowa 10 serwerów blade z 20x GPU w 7U.

 

Zapraszamy do kontaktu z działem handlowym.

Obejrzyj poniższy materiał wideo, ukazujący w przystępny sposób analogię między układem CPU i GPU.

 

 

 

Top